AI transformation

L'IA au service du produit.

Comment nous mettons l'intelligence artificielle au travail : cas concrets, méthodes et retours d'expérience.

Quand l'IA reçoit un règlement intérieur

Microsoft publie un « code de conduite » pour ses modèles : ni pirater, ni tromper, ni échapper au contrôle humain. Une piqûre de rappel utile.

Quand les agents IA rencontrent le vrai web

De nouvelles observations montrent que les agents IA butent sur les CAPTCHA — un bon rappel : le web est fait pour les humains, et les agents en héritent toutes les frictions.

Construire avec l'IA de façon responsable quand le battage est fort

Entre alertes catastrophistes et lancements effrénés, les équipes produit ont besoin d'une approche plus posée de l'IA.

Des modèles plus mesurés : ce que cela change pour votre app

Alors que les grands labos évoquent un rythme plus mesuré, les bâtisseurs de produits doivent viser la fiabilité plutôt que la puissance brute.

Les agents deviennent des apps : concevoir des produits « agent-native »

Quand un agent IA domine les classements d'apps, c'est un signal : les agents sont une catégorie de produit, pas juste une fonction.

Quand la demande d'IA dépasse l'offre : concevoir pour la capacité

Même les plus grands fournisseurs suspendent les inscriptions sous la charge. Vos fonctions d'IA ont besoin d'un plan pour les limites.

Là où les LLM échouent encore — et pourquoi le savoir compte

Les querelles publiques sur ce que l'IA sait vraiment faire rappellent utilement de concevoir autour des limites, pas des démos.

Un projet numérique en tête ?

Un premier échange de 30 minutes, sans engagement. On parle de votre idée et de la meilleure façon de la concrétiser.